סגמנטציה (מחשוב)

סֶגְמֶנְטַצְיָה - בראייה ממוחשבת המונח מתייחס לתהליך של חלוקת תמונה דיגיטלית למקטעים (סגמנטים) כאוספים של פיקסלים הנמצאים זה ליד זה בתמונה. מטרת התהליך היא לפשט או לשנות את הייצוג של התמונה לאוסף של אובייקטים בעלי משמעות שניתן להתייחס אליהם לאחר מכן על ידי אלגוריתמים אחרים לראייה ממוחשבת או לעיבוד תמונה, כגון מציאת גבולות או קווים. התוצאה של התהליך היא אוסף של מקטעים זרים המכסים את התמונה כולה.

ההפרדה נעשית על סמך תכונות של פיקסלים כגון צבע, בהירות, מרקם וכדומה.

סגמנטציה באמצעות הפעלת סף

האופן הפשוט ביותר בו ניתן לבצע סגמנציה לתמונת רמות אפור (תמונת שחור לבן, בעלת ערוץ צבע יחד) הוא הפעלת סף.

בוחרים ערך רמת אפור, מגדירים כל פיקסל מעל ערך זה לסגמנט אחד, וכל פיקסל מתחת לערך זה לסגמנט אחר.

סגמנטציה באמצעות אישכול

באמצעות אלגוריתמים לאשכול (או ניתוח אשכולות) ניתן לחלק תמונה לסגמנטים (חלקים) אחידים יחסית, הנבדלים ביניהם.

שיטות

  • אשכול kmeans: בדרך כלל בשימוש עם מרחק אוקלידי. מגיע למינימום לוקאלי.
  • אשכול EM: משתמש ב-maximum likelihood, והוא קיבוץ רך (באנגלית: Soft Clustering) שבו כל פיקסל משויך לאשכול מסוים בהסתברות כלשהי בין 0 ל-1 (כאשר סכום ההסתברויות הנ"ל שווה ל-1).

לקריאה נוספת

  • [1] Digital Image Processing by R.C. Gonzalez and R.E. Woods

קישורים חיצוניים

ראו מדיה וקבצים בנושא זה בוויקישיתוף.

פרויקטים אקדמיים בנושאי סגמנטציה

הערות שוליים

  1. ↑ R.C. Gonzalez and R.E. Woods, Digital Image Processing, Second Edition, Prentice Hall, 2002, פרק 10
הערך באדיבות ויקיפדיה העברית, קרדיט,
רישיון cc-by-sa 3.0
This article is issued from Hamichlol. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.